Bolsista Doutor [Matemática, Estatística, Ciência/Engenharia da Computação] - BANCO BRADESCO
Projeto de Inovação no BANCO BRADESCO em parceria com IEL|IPT.
Pré-requisitos:
• Título: Doutorado
• Formação: Doutorado nas áreas de Matemática, Estatística, Ciência/Engenharia da Computação
• Inglês: Intermediário/Avançado
Atividades:
• Desenvolvimento de solução para realização de cadastro de instrumentos financeiros nas esteiras de risco de forma totalmente automatizada;
• Estruturação de processo automático para detecção de inconsistências nas bases de dados utilizadas nos processos de risco;
• Criação de estrutura ‘inteligente’ para sequenciamento ‘entrada’ do dado em processo produtivo, considerando: avaliação das possíveis inconsistências e sua criticidade, ‘tomadas de decisão’ (go no go), sistemas de alerta, comunicação em diferentes níveis, geração de KPIs, dentre outros;
• Acompanhamento do processo em produção.
Conhecimentos Necessários:
• Tratamento de Dados;
• Linguagens de Programação;
• Técnicas de Machine Learning, Deep Learning, AI e LLm.
Conhecimentos Desejáveis:
• Experiência na Condução de Projetos.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40H Semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 6.500,00
• Atuação: Híbrida - Cidade de Deus, Osasco - SP
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
Pré-requisitos:
• Título: Doutorado
• Formação: Doutorado nas áreas de Matemática, Estatística, Ciência/Engenharia da Computação
• Inglês: Intermediário/Avançado
Atividades:
• Desenvolvimento de solução para realização de cadastro de instrumentos financeiros nas esteiras de risco de forma totalmente automatizada;
• Estruturação de processo automático para detecção de inconsistências nas bases de dados utilizadas nos processos de risco;
• Criação de estrutura ‘inteligente’ para sequenciamento ‘entrada’ do dado em processo produtivo, considerando: avaliação das possíveis inconsistências e sua criticidade, ‘tomadas de decisão’ (go no go), sistemas de alerta, comunicação em diferentes níveis, geração de KPIs, dentre outros;
• Acompanhamento do processo em produção.
Conhecimentos Necessários:
• Tratamento de Dados;
• Linguagens de Programação;
• Técnicas de Machine Learning, Deep Learning, AI e LLm.
Conhecimentos Desejáveis:
• Experiência na Condução de Projetos.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40H Semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 6.500,00
• Atuação: Híbrida - Cidade de Deus, Osasco - SP
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
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#LI-Hybrid
Requisitos
Estudos
Pós-graduação - Doutorado
Engenharia de computação
Economia
Ciências da computação
Matemática
Estatística
Sobre IEL
O Instituto Euvaldo Lodi nasceu da integração da indústria e a educação: com o objetivo de levar o conhecimento acadêmico as empresas através de soluções da seguinte forma:
- Promover a interação da indústria e dos industriários com centros de conhecimento, contribuindo, dentro do espírito da livre iniciativa, para o aumento da competitividade e dos desenvolvimentos sustentável;
- Contribuir para o fortalecimento e a difusão do empreendedorismo;
- Contribuir para o aprimoramento da gestão e da educação empresarial.
Com as unidades regionais localizadas em todo o território nacional, o IEL implementa soluções inovadoras e customizadas às necessidades de cada empresa e cadeia de valor.